Nieuwe naam, zelfde missie, Fox Crypto wordt Sentyron. Meer informatie ->

AI-gedreven predictive maintenance implementeren met behulp van een DataDiode

AI brengt veel voordelen met zich mee en wordt steeds meer ingebed in de bedrijfsvoering. Een goede manier voor organisaties om AI te gebruiken is door op AI gebaseerde voorspellende analyses te implementeren voor hun operationele technologie (OT). Wanneer je echter je OT-gegevens overbrengt naar je IT-omgeving, moet je er absoluut zeker van zijn dat externe partijen deze gegevensoverdracht niet kunnen gebruiken om in je OT-omgeving te komen.

Onze DataDiode lost dit probleem op door te zorgen voor een veilige, eenrichtingsgegevensoverdracht van de OT-omgeving naar het IT-netwerk, zodat er geen gegevens of potentiële bedreigingen terug kunnen stromen in de OT-systemen.

De uitdaging

Denk aan energiecentrales: hun OT-systemen, die kritieke activiteiten zoals turbines, boilers en koelsystemen bewaken en regelen, genereren enorme hoeveelheden gegevens. Door deze gegevens te monitoren, kan de energiecentrale onderhoud voorspellen en zo de operationele efficiëntie verbeteren en ongeplande stilstand verminderen.

De belangrijkste uitdaging ligt in het veilig overbrengen van gegevens van het OT-netwerk naar het IT-netwerk, terwijl de OT-systemen geïsoleerd blijven van potentiële cyberbedreigingen. Traditionele methoden zoals firewalls zijn ontoereikend om bescherming te bieden tegen geavanceerde cyberbedreigingen, die vragen om een robuustere oplossing die een eenrichtingsverkeer van gegevens garandeert.

De oplossing

In plaats van te vertrouwen op traditionele firewalls, zorgt de hardwarematige DataDiode voor een eenrichtingsverkeer van gegevens. Op deze manier kun je je OT-gegevens veilig overbrengen naar je bewakingsplatformen, zonder het risico van ongewenste omgekeerde gegevensoverdrachten.

Met deze aanpak kan de energiecentrale AI inzetten voor voorspellend onderhoud, terwijl de beveiliging en integriteit van de kritieke infrastructuur behouden blijft.

Hoe het werkt

Stapsgewijze aanpak 

  1. Kritieke operationele gegevens van OT-systemen identificeren die geanalyseerd moeten worden voor voorspellend onderhoud.
  2. Installeer de DataDiode op de grens tussen het OT- en IT-netwerk en zorg ervoor dat deze verbinding maakt met de relevante punten voor gegevensverzameling.
  3. Integreer algoritmen om de binnenkomende gegevens te analyseren op patronen, afwijkingen en mogelijke problemen met betrekking tot onderhoud.
  4. De DataDiode en IT-systemen regelmatig controleren en audits uitvoeren om een voortdurende beveiliging en naleving van industriële voorschriften te garanderen.

De voordelen

  • Beveiliging op het hoogste niveau: de OT-systemen blijven geïsoleerd en beschermd tegen externe cyberbedreigingen, waardoor de veiligheid van kritieke infrastructuur wordt gewaarborgd.
  • Operationele efficiëntie: AI-gestuurde inzichten optimaliseren operationele parameters, waardoor de algehele efficiëntie en prestaties verbeteren.
  • Minder stilstand: Voorspellend onderhoud op basis van AI-analyse vermindert ongeplande stilstand, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen.
  • Naleving van regelgeving: Veilige gegevensoverdracht en -verwerking zorgen ervoor dat de voorschriften en normen in de sector worden nageleefd.

Geïnteresseerd?