Werken in de cloud is een essentieel onderdeel geworden van moderne zakelijke en persoonlijke praktijken. Maar hoe handig cloudopslag ook is, het brengt ook aanzienlijke risico's met zich mee als het niet goed wordt beheerd. Nu cyberbedreigingen toenemen en steeds geavanceerdere aanvallen gericht zijn op clouddiensten, is het belang van de beveiliging van gevoelige informatie nog nooit zo groot geweest.
Onze DataDiode helpt u privacygevoelige informatie veilig te houden door een eenrichtingsgegevensstroom af te dwingen. Op deze manier kunnen gegevens veilig van het lokale netwerk naar de cloud worden verplaatst voor analyse, terwijl de terugkeer van deze gegevens naar het beveiligde netwerk volledig wordt geblokkeerd.
De uitdaging
Bij het gebruik van cloud-opslag moeten organisaties gegevens overbrengen van hun lokale netwerk naar de cloud. De belangrijkste uitdaging hierbij is het waarborgen van de integriteit en authenticiteit van de gegevens tijdens het transport. Dit proces is kwetsbaar voor verschillende potentiële bedreigingen, zoals onderschepping, ongeautoriseerde toegang en gegevensmanipulatie.
Om deze risico's aan te pakken, kunnen organisaties gebruik maken van sterke encryptieprotocollen en veilige authenticatiemechanismen. Het in evenwicht brengen van beveiliging en prestaties is echter een uitdaging, omdat encryptie en andere beveiligingsmaatregelen vertraging en complexiteit kunnen introduceren in het proces van gegevensoverdracht.
De oplossing
Om deze uitdaging aan te pakken, kan de instelling een DataDiode implementeren om hardware-gebaseerde eenrichtingsdatastroom te garanderen, waardoor data veilig van het on-premises netwerk naar de cloud kan worden verplaatst voor analyse, terwijl alle data volledig wordt geblokkeerd om terug te keren naar het beveiligde netwerk. Op deze manier blijft de integriteit van gevoelige data behouden.
Hoe het werkt
1. Inzet DataDiode:
Een DataDiode wordt ingezet op de netwerkgrens tussen het lokale netwerk en de cloudomgeving. Dit hardware-apparaat dwingt eenrichtingsverkeer van gegevens af, waardoor gegevens naar de cloud kunnen worden verzonden, terwijl er wordt voorkomen dat gegevens worden teruggestuurd naar het lokale netwerk.
2. Mechanisme voor gegevensoverdracht:
- De te analyseren gegevens worden op locatie verzameld en geformatteerd. Vervolgens worden ze via de DataDiode overgebracht naar de cloudomgeving met behulp van veilige overdrachtsprotocollen (zoals SFTP en HTTPS).
- De DataDiode zorgt ervoor dat het transmissiepad fysiek en logisch één kant op gaat, waardoor het onmogelijk is om gegevens of opdrachten terug te sturen naar het netwerk op locatie.
3. Cloudomgeving instellen:
- De cloudomgeving is geconfigureerd om gegevens van het lokale netwerk te ontvangen voor verwerking. Geavanceerde analyses en ML-modellen draaien in de cloud om de gegevens te analyseren.
- Verwerkte resultaten, inzichten en analyses zijn beschikbaar binnen de cloudomgeving, maar worden niet direct teruggestuurd naar het lokale netwerk. In plaats daarvan worden rapporten of samenvattingen handmatig beoordeeld en indien nodig veilig overgedragen.
4. Beveiligingscontroles en monitoring:
- Er worden uitgebreide beveiligingscontroles geïmplementeerd in de cloudomgeving, waaronder versleuteling, toegangscontroles en voortdurende bewaking om de integriteit en vertrouwelijkheid van gegevens tijdens verwerking te waarborgen.
- Het on-premises netwerk hanteert strikte toegangscontroles, zodat alleen geautoriseerd personeel gegevensoverdrachten via de DataDiode kan initiëren.
Voordelen
- Beveiliging op het hoogste niveau: De DataDiode biedt een robuuste beveiligingsbarrière die voorkomt dat gegevens of bedreigingen uit de cloudomgeving het beveiligde on-premises netwerk binnendringen.
- Naleving van regelgeving: Door te zorgen voor eenrichtingsverkeer van gegevens voldoen organisaties aan strenge wettelijke vereisten die de bescherming van gevoelige gegevens verplicht stellen.
- Geoptimaliseerde analyses: Door gebruik te maken van cloud-gebaseerde analyse- en ML-diensten kunnen organisaties grote hoeveelheden gegevens efficiënt verwerken, waardevolle inzichten verkrijgen en hun operationele besluitvorming verbeteren zonder de beveiliging in gevaar te brengen.